ISSN 0798 1015

Vol. 41 (Issue 31) Year 2020. Art. 4

Received: 15/03/2020 • Approved: 20/05/2020 • Published 20/08/2020

Development of a hybrid training model based on the Internet of things and problem-based learning to enhance technicians’ competency  in vehicular air conditioner repair

Desarrollo de un modelo de entrenamiento híbrido basado en el internet de las cosas y el aprendizaje basado en problemas para mejorar la competencia del técnico en la reparación del aire a condicionado vehicular

JAROENLAP, Chalermphol 1
PETSANGSRI, Sirirat 2

Abstract
The objectives of this research were the following: 1) to develop a hybrid vehicular air conditioner repair training model based on Internet of Things for technicians; 2) to compare their competency and achievement in vehicular air conditioner repair to those of the control group. The samples were 260 technicians, selected by a Multi-stage Random Sampling method. They were divided into two groups: 130 technicians in an experimental group and 130 technicians in a control group. The research instruments were as follows: (1) a Hybrid training model based on Internet of Things and problem-based learning; (2) a competency test; and (3) a achievement test. Data analysis was conducted using means, standard deviation, and one-way MANOVA. The results of the study were as follows: 1) A hybrid training model consisting of 3 components—1)  hybrid online and face to face training,   2) Internet of things, and   3)  problem-based Learning;  2) The experimental group of technicians achieved significantly higher scores in the competency and achievement tests than those achieved by the group control, at .05 level.
Keywords: hybrid training, internet of things, problem-based learning

Resumen
Los objetivos de esta investigación fueron los siguientes: 1) desarrollar un modelo híbrido de reparación-entrenamiento de aire acondicionado vehicular basado en Internet de las cosas para los técnicos; 2) para comparar su competencia y logros en la reparación de aire acondicionado vehicular con los del grupo de control. Como las muestras fueron 260 técnicos, seleccionados por un método de muestreo aleatorio de etapas múltiples. Se dividieron en dos grupos: 130 técnicos en un grupo experimental y 130 técnicos en un grupo de control. Los instrumentos de investigación fueron los siguientes: (1) un modelo de capacitación híbrido basado en Internet de las cosas y el aprendizaje basado en problemas; (2) una prueba de competencia; y (3) una prueba de rendimiento. El análisis de los datos se realizó utilizando medias, desviación estándar y el análisis multifactorial dispersivo (MANOVA) unidireccional. Los resultados del estudio fueron los siguientes: 1) un modelo de capacitación híbrido que consta de 3 componentes: 1) capacitación híbrida en línea y formación presencial, 2) Internet de las cosas y 3) aprendizaje basado en problemas; 2) El grupo experimental de técnicos logró puntuaciones significativamente más altas en las pruebas de competencia y rendimiento que las obtenidas por el grupo de control, en el nivel 05.
Palabras clave: Entrenamiento Híbrido, Internet de las Cosas, Aprendizaje basado en Problemas