ISSN 0798 1015

Vol. 41 (Nº 46) Año 2020. Art. 30

Recibido: 15/10/2020 • Aprobado: 19/11/2020 • Publicado: 03/12/2020

Reconocimiento de perfiles virtuales falsos en clases educativas

Recognition of fake virtual profiles in educational classes

SUAREZ CASTRILLON, Albert M. 1
RINCON, Isbelia K. 2
SUAREZ, Sir A. 3

Resumen
La importancia de esta investigación se origina del uso de videoconferencias en la educación, como alternativa para continuar con la enseñanza después de los problemas ocasionados por el COVID-19. Permitiendo detectar cuando una persona forma parte del curso o ingresó de forma indebida, el cual podría orientar a realizar acciones indebidas. El reconocimiento se obtiene de los descriptores de textura extraídos de las imágenes, con una tasa de error del 7,64% en imágenes modificadas y sin errores en clases en línea.
Palabras clave: descriptores de textura, reconocimiento facial, COVID-19, clases virtuales

Abstract
The importance of the research stems from the use of video conferencing in education, as an alternative to continue teaching, after the problems caused by COVID-19. Allowing to detect when a person is part of the course or entered improperly, which could lead to improper actions. The recognition is obtained from the texture descriptors extracted from the images, with an error rate of 7.64% in modified images and without errors in online classes.
key words: texture descriptors, facial recognition, COVID-19, virtual classes.

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1. Docente. Programa Ingeniería Mecánica.  Universidad de Pamplona. Grupo de Investigación Gimup. albertmiyer@unipamplona.edu.co

2. Docente. Programa Ingeniería de Sistemas.  Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Grupo de Investigación Grucite. ikrinconp@ufpso.edu.co

3. Docente. Programa Ingeniería de Sistemas.  Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Grupo de Investigación Grucite. sasuarezc@ufpso.edu.co