ISSN 0798 1015

Vol. 41 (Nº 31) Año 2020. Art. 29

Recibido: 25/06/2020 • Aprobado: 02/08/2020 • Publicado 20/08/2020

SARS-CoV2 en países tropicales: interacción epidemiológica, ambiental y económica, estudio de caso Colombia (Sudamérica)

SARS-CoV2 in tropical countries: epidemiological, environmental and economic interaction, case study Colombia (South America)

DEAGO DE LEÓN, Euclides Manuel1
ROZO GARCÉS, Nicolás David2
RODRÍGUEZ MIRANDA, Juan Pablo3

Resumen
El presente manuscrito, considera la interacción epidemiológica, ambiental y económica del SAR-CoV2 en el estudio de caso Colombia (Sudamérica), explicando el virus y el comportamiento de los datos de casos contagiados, las predicciones de salud pública, utilizando el método logístico y sistemas no lineales, mediante inteligencia artificial. Los resultados de las estimaciones, consideran un número máximo de casos de 2000 al 11 de abril de 2020, y la incidencia con el número de 6242 camas de cuidados intensivos disponibles, es decir utilizar el 32% de las camas para cuidados intensivos, lo que supone, implementar nuevas camas en hoteles, centros no clínicos, áreas públicas adecuadas, para atender los casos previstos. Se plantean estrategias de mediano y alto alcance para atender la pandemia en países tropicales, así como estrategias de horizonte de sentido en salud pública. Adicionalmente se realiza una relación causal con el saneamiento ambiental y los beneficios inesperados ambientales debido a la pandemia. En la medida que existan más datos, se puede realizar una mejor predicción de los casos de contagio de la pandemia en países tropicales utilizando inteligencia artificial y de esta forma ajustar las medidas de prevención, contención y amortiguamiento de la pandemia, en un periodo menor a 60 días y aplicar la resiliencia y mitigar situaciones de contagios en un tiempo no menor de un año, hasta que salga un medicamento esencial o fármaco o vacuna para aliviar completamente la infección.
Palabras claves: SAR-CoV2, países tropicales, salud pública, saneamiento

Abstract
This manuscript considers the epidemiological, environmental and economic interaction of SAR-CoV2 in the case study Colombia (South America), explaining the virus and the behavior of the data from infected cases, public health predictions, through the logistic method and nonlinear systems, using artificial intelligence. The results of the estimates consider 2000 as a maximum number of cases to April 11, 2020, and the incidence with the number of 6242 intensive care beds available, that is, use 32% of the beds for intensive care, which It involves implementing new beds in hotels, non-clinical centers, adequate public areas, to attend to the expected cases. Medium and high-range strategies are proposed to deal with the pandemic in tropical countries, as well as horizon strategies in public health and economics. Additionally, a causal relationship is made with environmental sanitation and the unexpected environmental benefits due to the pandemic. As more data becomes available, a better prediction of pandemic contagion cases in tropical countries can be made using artificial intelligence and thus adjust pandemic prevention, containment and buffering measures, in a period shorter than 60 days and apply resilience and mitigate contagion situations in no less than a year, until an essential medicine or drug or vaccine comes out to completely relieve the infection.
Key words: SAR-CoV2, tropical countries, public health, sanitation