ISSN 0798 1015

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Vol. 39 (Nº 06) Ano 2018 Pág. 6

Crescimento Econômico e Pobreza nos Municípios Cearenses

Economic Growth and poverty in the municipalities of the state of Ceará

Lilian Lopes RIBEIRO 1; Thaisa França BADAGNAN 2; Jair Andrade de ARAÚJO 3

Recebido: 28/09/2017 • Aprovado: 21/10/2017


Conteúdo

1. Introdução

2. Metodologia da Curva de Crescimento-Pobreza

3. Resultados da Estimação da Curva de Crescimento-Pobreza

4. Considerações Finais

Referências bibliográficas


RESUMO:

Objetivou-se verificar se o crescimento econômico nos municípios do estado do Ceará no Brasil, tem sido pró-pobre nos meios urbano e rural. Ou seja, se a renda dos pobres tem apresentado uma elevação superior ao verificado pela renda dos não pobres, resultando numa redução da desigualdade de renda. Deste modo, foram calculadas as curvas de crescimento-pobreza propostas por Son (2004). Constatou-se que apesar da maioria das áreas urbanas apresentar crescimento pró-pobre, há pouca evidência de tal crescimento para as áreas rurais.
Palavras-Chiave: Crescimento pró-pobre. Pobreza. Desigualdade

ABSTRACT:

The objective was to verify if the economic growth in the municipalities of the state of Ceará in Brazil, has been pro-poor in urban and rural environments. That is, if the income of the poor has been higher than that of the non-poor, resulting in a reduction in income inequality. In this way, the growth-poverty curves proposed by Son (2004) were calculated. It was found that although most urban areas show pro-poor growth, there is little evidence of such growth for rural areas.
Keywords: pro-poor growth, poverty and inequality

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1. Introdução

No período de 2001 a 2011, o Ceará reduziu em 54,6% a quantidade de pessoas em extrema pobreza no estado, pouco menos que redução no Brasil, de 57,6%. Porém, em 2011, o Brasil tinha 4,8% de pessoas na extrema pobreza, enquanto no Ceará esse valor era de 10,1%, conforme ressalta Ribeiro et al (2015). Um número muito alto comparado ao Brasil. O nível de pobreza no Ceará é bem parecido com os dados do Nordeste. Portanto, é de extrema importância estudos para analisar a pobreza e tentar reduzir cada vez mais esse nível.

A pobreza pode ser entendida como uma situação de carência de condições para satisfazer as necessidades básicas, capazes de permitir ao indivíduo ou à sua família recursos para supri-las. Por ser um fenômeno complexo de significados multivariados para pessoas, instituições ou países, faz-se necessário identificar a pobreza através de indicadores de renda, saúde, habitação, educação, entre outros (HOLANDA, 2006).

O conceito de pobreza pode ser entendido ainda por meio de outra abordagem que deduz que os pobres são aquelas pessoas que não dispõem de meios para atender às suas necessidades básicas, por não possuírem renda e/ou patrimônio suficiente para o acesso aos bens e serviços adequados (HOLANDA, 2006).

Kuznets (1955), um dos pioneiros a analisar a relação “U” invertido entre desigualdade de renda e crescimento econômico, analisou essa relação e concluiu que uma possível solução para a redução da desigualdade seria a utilização de uma política de desenvolvimento, visando inicialmente promover o crescimento econômico, pois este promoveria a redução da desigualdade.

Nasser (2000) comentou que um dos entraves da economia nacional no seu processo de desenvolvimento é o alto grau de desigualdade. Kakwani e Pernia (2000) e White e Anderson (2000) concordam que o crescimento econômico beneficia os mais pobres quando a renda média dos mais pobres cresce à taxa mais elevada do que os não pobres, ou da renda média. Desta forma, a redução da desigualdade de renda levaria à redução da pobreza.

Outra corrente, com destaque para Ravallion e Chen (2003), contudo, considera que o crescimento favorece os mais pobres à medida que reduz a pobreza, beneficiando os mais pobres e aumentando o acesso às oportunidades.

Kakwani, Khander e Son (2004) argumentam que para analisar se o crescimento econômico favorece os mais pobres tem-se que considerar três elementos: crescimento, pobreza e desigualdade.

Segundo Barreto (2005) uma queda no índice de pobreza pode ocorrer quando há combinação dos efeitos crescimento e desigualdade (distribuição). Sendo assim, um aumento na renda que seja acompanhado por uma diminuição na desigualdade favorece a população mais pobre, ou seja, uma queda na taxa de pobreza. Isto pode ocorrer tanto por via do crescimento da renda do mais pobre, ou como a queda da desigualdade de renda.

Ravallion (2004) afirma que uma determinada taxa de crescimento para um país com baixa taxa de desigualdade reduzirá a pobreza à taxas maiores do que em países com uma alta taxa de desigualdade. Destarte, políticas para a diminuição da pobreza que favoreçam o crescimento econômico são mais importantes em países cuja desigualdade da renda seja baixa.

Conforme dados do IBGE (2008), a taxa de pobreza da região Nordeste é de 50,15%, o que representa mais que o dobro do País que é de 20,26%. Os indicadores sociais são mais preocupantes na zona rural nordestina, consequência da posse desigual da terra, das políticas públicas limitadas, do sistema de exploração pouco produtivo, da instabilidade nas relações de trabalho e das condições climáticas específicas, muitas vezes, desfavoráveis.

As políticas de combate à pobreza, até então formuladas, não levaram em conta que o Estado do Ceará reúne todas as condições para manter o problema, como o baixo nível de desempenho econômico, desigualdade de riqueza e renda e onde cerca de 30% da população é pobre, ou seja, tem renda menor do que meio salário mínimo (HOLANDA, 2006).

1.1. Indicadores Sócio-Econômicos das Microrregiões Cearenses

Ao analisar o desempenho do crescimento econômico em nível municipal, torna-se pertinente um conhecimento prévio das condições socioeconômicas das microrregiões a que pertencem tais municípios.

Assim sendo, essa seção se dedica a apresentar um breve perfil populacional, econômico e social de trinta e duas microrregiões do Ceará.

A microrregião de Ibiapaba está dividida em oito municípios, sendo eles: Carnaubal, Croatá, Guaraciaba do Norte, Ibiapina, São Benedito, Tianguá, Ubajara e Viçosa do Ceará, tem esse nome derivado da Serra de Ibiapaba, localizada nessa região.

O município mais populoso e que possui o maior PIB é Tianguá, seguido por São Benedito e Viçosa. De acordo com os dados levantados, pode-se perceber que houve um aumento tanto do número de habitantes em cada município como também um aumento de seus respectivos PIB’s ao longo dos anos, portanto houve um crescimento. Porém, em relação à população extremamente pobre (com rendimento domiciliar per capita mensal de até R$ 70,00), o maior município dessa microrregião possui 12. 410 habitantes enquadrados nessa categoria (18% da população), portanto, um índice bastante alto de pobreza, segundo dados do (IPECE, 2014).

Na microrregião de Coreaú, composta pelos municípios Coreaú, Frecheirinha, Moraújo e Uruoca, a cidade de Coreaú ocupou a posição 142 no ranking do IDM (Índice de Desenvolvimento Municipal) e a população extremamente pobre do município corresponde a 7.751 habitantes (35,31% do total), um percentual bastante elevado de pobreza.

Diferente de Coreaú, a microrregião de Cascavel é composta por três municípios: Beberibe, Cascavel e Pindoretama. Com o maior PIB (R$ 484.910), pertencente ao município de Cascavel a cidade possui apenas 10.596 pessoas que se enquadram nas estatísticas da população economicamente pobre (apenas 16,02%), ocupando a posição 26 no ranking do IDM, isso representa uma boa situação para o município (IPECE, 2014).

De acordo com dados de 2012, a cidade de Ipu, sede da microrregião de Ipu, possui um PIB de R$ 206.252. Compreendida pelas cidades de Ipu, Ipueiras, Poranga, Pires Ferreira, Varjota e Reriutaba, a microrregião de Ipu tem 24,29% da população considerada extremamente pobre, o que corresponde a mais de 9 mil pessoas, sendo a maioria residente na zona rural.

Já o município de Santa Quitéria, pertencente a microrregião de Santa Quitéria (dividida em três municípios: Catunda, Hidrolândia e Santa Quitéria)., apesar de o município ocupar a posição 107 no ranking do IDM, possui 33,91% da população em estado de estrema pobreza, o que representa um total de 14.5013 habitantes. Esses são dados bastante alarmantes, já que, apesar do crescimento, há também um percentual grande de pobreza, superior a 30% da população.

Semelhante, se encontra o município de Itapipoca, com 28,86% da população em estado de extrema pobreza, concentrando-se a maioria na zona rural. O município de Itapipoca, ocupando a singela posição número 40 no ranking do IDM, pertence a microrregião de Itapipoca, compreendida por três municípios, sendo eles, Amontada, Itapipoca e Trairi. 

Com a magnífica posição número 7 no ranking de IDM e com apenas 7.691 habitantes em estado de extrema pobreza (17,52%), a cidade de São Gonçalo do Amarante é a sede do Terminal Portuário do Pecém, um dos maiores portos do Brasil. Pertence a microrregião do Baixo Curu, compreendida pelos municípios Paracuru, Paraipaba e São Gonçalo do Amarante.

Ao contrário das outras microrregiões já analisadas anteriormente, na microrregião de Uruburetama, o município de Itapajé ocupa a posição 63 no ranking do IDM, com 25,63% da população em estado de extrema pobreza em que a maioria dessa população extremamente pobre vive na zona urbana. Assim como Pentecostes, pertencente a microrregião do Médio Curu, ocupa a posição 82 no ranking de IDM, com 26,41% de sua população em situação de extrema pobreza (IPECE, 2014). Pentecostes possui uma economia baseada na indústria de transformação e um PIB que quase triplicou em uma comparação de dados de 2007 e 2012. Da mesma forma, Canindé com 30% de sua população (22.759 habitantes) está em estado de extrema pobreza e o município ocupa a posição 85 no ranking de IDM, o que não representa um bom resultado.

Com uma área total de 2.695,985 km², um PIB de R$ 331.813.006,00 e uma população de 184.010 habitantes (IBGE,2005), esta microrregião está dividida em onze municípios: Acarape, Aracoiaba, Aratuba, Baturité, Capistrano, Guaramiranga, Itapiúna, Mulungu, Pacoti, Palmácia e Redenção. O município em maior área é Aracoiaba (656,6 km²), mas em população o maior município é Baturité (34.735 habitantes).

Na microrregião de Baturité, seu município em destaque ocupa a posição 46 no ranking do IDM, com 19,89% da população em estado de extrema pobreza, mas vale ressaltar que a maioria dela vive em zona urbana, diferentemente de outros municípios e microrregiões estudadas.

O município de Sobral é a sede da microrregião com o mesmo, o 2º mais populoso do interior. Segundo dados do Ministério do Trabalho e Emprego (2014), a macrorregião Sobral/Ibiapaba, da qual a microrregião de Sobral faz parte, aponta que houve um aumento significativo do número de empregos formais nos setores de serviços e do comércio, enquanto que nos de agropecuária, indústria e construção houve uma diminuição, isso durante o período de 2007 a 2013.

Na década de 2000, dentre as capitais do Nordeste, Fortaleza possuía o segundo maior Produto Interno Bruto (PIB), sendo superada apenas por Salvador. Estimava-se que, em 2011, Fortaleza teria o maior PIB da região, de acordo com o aumento nominal que vinha ocorrendo nos últimos anos, maior que o da capital baiana. Porém, isso aconteceu em 2010, quando a capital cearense cresceu mais de 5 bilhões, alcançando o PIB de 37,1 bilhões, superando expectativas.

Em 2012, o PIB de Fortaleza alcançou o valor de aproximadamente quarenta e três bilhões de reais, consolidando o município como o mais rico da região Nordeste, o décimo do país e oitavo entre as capitais. No mesmo ano, o valor de impostos sobre produtos líquidos de subsídios a preços correntes era de aproximadamente sete bilhões de reais e o PIB per capita do município, de dezessete bilhões. A pujante economia da metrópole é refletida no poder de compra, o oitavo maior do país, com potencial de consumo estimado de 42 bilhões em 2014.

A riqueza da capital deve-se em boa parte às atividades provenientes de toda a região metropolitana, cuja economia é a terceira mais forte das regiões Norte e Nordeste e cuja população é de quase quatro milhões de habitantes, distribuídos entre vários municípios da região metropolitana.

Ao analisar as características geográficas das microrregiões do Estado do Ceará, como também verificar os níveis de evolução dos indicadores socioeconômicos de alguns municípios, algumas constatações devem ser ponderadas.

Comparando as microrregiões cearenses analisadas, percebe-se que em boa parte dessas microrregiões houve um aumento significativo das receitas municipais a partir do ano de 2007, assim como das despesas municipais. Nota-se também que há divergências ao comparar algumas microrregiões quando se observa o percentual da população que vive em estado de extrema pobreza.

Em apenas três dessas microrregiões a população extremamente pobre reside em zona urbana, nos municípios de Itapajé, Baturité e Camocim. Enquanto nos municípios de Tianguá, Coreaú, Cascavel, Meruoca, Ipú, Santa Quitéria, Itapipoca, São Gonçalo do Amarante, Pentecostes, Canindé, Ocara, Sobral, Fortaleza e Acaraú a população extremamente pobre reside na zona rural.

Pode-se perceber também que há alguns municípios que ocupam uma excelente posição no ranking de desenvolvimento municipal, tais como São Gonçalo do Amarante, Fortaleza e Sobral, mas existem também municípios que ocupam as piores colocações neste ranking, são eles: Ocara, Coreaú e Santa Quitéria.

Os indicadores mostram que, em média, houve uma significativa evolução no crescimento no PIB nas regiões analisadas, como também se verificou uma redução na população extremamente pobre.

Em suma, verifica-se que a população extremante pobre está concentrada na zona rural das microrregiões sendo os municípios que maior índice percentual de extrema pobreza são Acopiara, Pereiro e Tauá e na zona urbana os que mais se destacaram foram Juazeiro, Campos Sales e Jaguaribe.  Em apenas três dessas microrregiões a população extremamente pobre reside em zona urbana, nos municípios de Itapajé, Baturité e Camocim. Enquanto nos municípios de Tianguá, Coreaú, Cascavel, Meruoca, Ipú, Santa Quitéria, Itapipoca, São Gonçalo do Amarante, Pentecostes, Canindé, Ocara, Sobral, Fortaleza e Acaraú a população extremamente pobre reside na zona rural.

Podemos perceber também que há alguns municípios que ocupam uma excelente posição no ranking de desenvolvimento municipal, tais como São Gonçalo do Amarante, Fortaleza e Sobral. Mas existem também municípios que ocupam as piores colocações neste ranking, são eles: Ocara, Coreaú e Santa Quitéria.

2. Metodologia da Curva de Crescimento-Pobreza

A curva de crescimento-pobreza (poverty growth curve – PGC, em inglês) de Son (2004) é baseada na curva de Lorenz de forma generalizada e utiliza o conceito relativo de crescimento “pró-pobre” de Kakwani e Pernia (2000). A origem da curva tem início com o teorema de Atkinson (1987), que associa mudanças na curva de Lorenz generalizada à variação de um índice de pobreza. Se a curva de Lorenz for representada por uma reta positivamente inclinada, a região em análise apresenta perfeita igualdade de renda. Por outro lado, se a curva se desloca para a esquerda (direita), tem-se redução (aumento) de pobreza e o crescimento é classificado como pró-pobre (não pró-pobre).

A descrição da metodologia de Son (2004) é dada a partir da equação (1).

3. Resultados da Estimação da Curva de Crescimento-Pobreza

Os anexos 2 e 3 apresentam a estimativa da curva de crescimento-pobreza dos municípios cearenses para área urbana, no anexo 2, e para a área rural, no anexo 3. As quatro primeiras colunas das tabelas são referentes a taxa de crescimento da renda média da população até o percentil . Na primeira coluna das referentes tabelas apresentam-se valores da taxa de crescimento, estimada, da renda média dos primeiros 20% mais pobres da população. Na coluna seguinte, estão os valores da taxa de crescimento da renda média dos 20% mais pobres da população acrescido dos 20% seguintes. Na última coluna encontra-se a taxa de crescimento de toda a população, isto é, g(p) = g .

Conforme ressaltado na Seção 2, de acordo com Son (2004), se a taxa de crescimento da renda média para todos os percentis da população for maior que a taxa de crescimento da renda médio para a totalidade da população, esse crescimento será pró-pobre, o que significa um crescimento econômico com redução da pobreza concomitante a uma queda na desigualdade, pois a curva de Lorenz como um todo se aproximou da reta de perfeita igualdade.

Todos os municípios do estado do Ceará foram avaliados, um total de 183 cidades cearenses, desagregados em áreas urbana e rural. Para a área urbana, foram encontrados valores caracterizando crescimento pró-pobre para 107 municípios. Ou seja, quase 59% dos municípios dessa área, obtiveram um resultado favorável de crescimento com melhora na desigualdade de renda. Do restante dos municípios cearenses na área urbana, 23 resultaram num crescimento não pró-pobre e 53 tiveram resultados inconclusivos.

Na área rural dos municípios cearenses, pouco menos da metade, 47% dos resultados, foram inconclusivos. Enquanto 51 cidades, quase 28% de todos os municípios com dados rurais, apresentaram crescimento pró-pobre e 53 municípios alcançaram resultados de crescimento não pró-pobre. Nota-se, portanto, que na área urbana houve um crescimento pró-pobre maior do que na área rural dos municípios cearenses.

A mesorregião de Fortaleza apresentou a maior incidência de crescimento pró-pobre dentre todos as mesorregiões cearenses. Pouco mais de 80% dos municípios da mesorregião de Fortaleza tiveram crescimento pró-pobre na área urbana e 63% na área rural.

Em outra direção, ao considerar estritamente a área rural, percebe-se que há, dentre todas as mesorregiões, uma maior ocorrência de crescimento não pró-pobre nos municípios da mesorregião “Centro-Sul”. Os municípios que resultaram num crescimento não pró-pobre dentro da mesorregião Centro-Sul foram: Ipaumirim, Lavras da Mangabeira, Cariús, Jucás e Tarrafas.

Em alguns municípios, houve evidência de crescimento não pró-pobre tanto na área rural quanto na área urbana, foram eles: Potengi, Novo Oriente, Choró, Horizonte, Capistrano, Reriutaba, Catunda, Barroquinha, Irauçuba, Miraíma e Lavras da Mangabeira, com um total de quase 6% dos municípios cearenses. Por outro lado, 33 municípios tiveram o crescimento pró-pobre para as duas áreas, rural e urbana, ou seja, quase 18% dos municípios cearenses.

É importante observar que nenhum município cearense teve resultado de crescimento empobrecedor, já que os valores para a Curva de crescimento-pobreza se mantiveram sempre positivos. Enquanto houve um crescimento pró-pobre para quase 59% dos municípios cearenses da área urbana, esse valor foi menos da metade a área rural dos municípios, isto é, quase 28% dos municípios dessa área.

O Quadro a seguir apresenta o resumo da incidência de crescimento pró-pobre nos municípios cearenses, desagregados em áreas urbanas e rurais.

Quadro 1
Incidência de Crescimento Pró-pobre, Não Pró-pobre e Inconclusivo para as
Áreas Urbanas e Rurais das Microrregiões Cearenses Agregadas por Mesorregião

 

        Pró-pobre

   Não pró-pobre

     Inconclusivo

Sul

  Urbana       Rural

  Urbana       Rural

  Urbana       Rural

Barro

2

0

0

1

1

2

Brejo Santo

5

3

0

1

0

1

Cariri

6

2

0

2

2

4

Caririaçu

2

2

0

1

2

1

Chapada do Araripe

2

0

1

1

1

3

Sertões Cearenses

 

 

 

Sertão de Crateús

5

1

1

1

3

7

Sertão de Inhamuns

4

0

1

2

1

4

Sertão de Quixeramobim

3

0

2

3

2

4

Sertão de Senador Pompeu

5

1

0

3

3

4

Jaguaribe

 

 

 

Baixo Jaguaribe

9

5

0

1

1

4

Litoral de Aracati

2

3

0

0

2

1

Médio Jaguaribe

2

0

1

0

0

3

Serra do Pereiro

3

0

0

0

1

4

 

 

 

 

 

 

 

Fortaleza

 

 

 

Fortaleza

8

7

1

0

0

2

Pacajus

1

0

1

1

0

1

Norte

 

 

 

Baixo Curu

2

0

0

1

1

2

Baturité

7

3

3

2

1

6

Canindé

0

1

1

2

3

1

Chorozinho

1

1

0

1

2

1

Itapipoca

1

0

0

0

2

3

Médio Curu

2

3

0

0

3

2

Cascavel

2

1

0

0

1

2

Uruburetama

1

0

1

2

2

2

Noroeste Cearense

 

 

 

Coreaú

2

1

0

2

2

1

Ibiapaba

6

4

1

0

1

4

Ipu

4

4

1

2

1

0

Santa Quitéria

1

1

1

2

1

0

Meruoca

2

0

0

0

0

2

Litoral de Camocim/Acaraú

5

3

3

5

4

4

Sobral

6

4

2

4

4

4

Centro Sul

 

 

 

Iguatu

2

1

0

0

3

4

Lavras da Mangabeira

1

1

2

2

1

1

Várzea Alegre

3

0

0

3

2

2

Fonte: Construída pelos autores a partir de dados dos Censos de 2000 e 2010.

Os resultados obtidos nessa seção induzem a constatação de que a capacidade do crescimento econômico do Ceará em promover a redução da pobreza em seus municípios dentro da área urbana está seguindo um modelo de crescimento com redução de desigualdade de renda, apesar de ainda conter 12,5% dos municípios na área urbana com crescimento não pró-pobre e 29% dos resultados inconclusivos para essa área. Portanto, é possível constatar um crescimento com uma tendência a concentração de renda. Dada a baixa ocorrência de crescimento pró-pobre para essa região.

4. Considerações Finais

Este artigo analisou se o crescimento econômico no estado do Ceara, desagregado em nível municipal, tem sido pró-pobre em suas áreas urbana e rural. Ou seja, se a renda dos pobres, tem apresentado uma elevação superior ao verificado pela renda dos não pobres, induzindo, assim, uma redução na desigualdade de renda. Nesse sentido, com base nos dados do Censo dos anos de 2000 e 2010, foram construídas as curvas de crescimento-pobreza, propostas por Son (2004).

Dentre os resultados obtidos constatou-se que 108 dos 184 municípios analisados apresentam crescimento pró-pobre para a área urbana e apenas 52 municípios do total analisado possuem um crescimento em favor dos pobres para a área rural. Esses resultados sugerem que o crescimento econômico é mais eficiente no combate à pobreza no meio urbano que no meio rural do estado.

Diante desses resultados, surge o questionamento sobre quais modelos de crescimento resultam em benefícios para os pobres e qual a natureza do crescimento pró-pobre. E através desses resultados adotar políticas que convertam cres­cimento econômico em redução da pobreza tais como: gastos públicos focalizados e adequados com educação básica, saúde e serviços de plane­jamento familiar. Principalmente nos meios rurais.

Referências bibliográficas

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Apêndice

Tabela 1
Estimativa da Curva de Crescimento-Pobreza dos municípios cearenses para as áreas urbana e rural

 

              Área urbana

 

 

   Área rural

 

Município

20%

40%

60%

80%

G*

20%

40%

60%

80%

   G*

Abaiara

0.8303

0.9026

0.8792

0.8979

0.6984

11.192

12.443

11.729

10.815

0.8469

Acarape

13.639

12.368

11.307

10.101

0.8438

13.501

12.650

12.285

11.641

11.116

Acaraú

0.7419

0.8535

0.8371

0.8652

0.7501

0.9821

0.9410

0.9909

10.182

10.088

Acopiara

0.9761

0.9836

0.9934

0.9890

0.7286

0.8392

0.7176

0.8876

10.172

10.384

Aiuaba

0.7419

0.8535

0.8371

0.8652

0.7501

12.079

11.546

12.536

12.581

12.720

Alcântaras

0.9761

0.9836

0.9934

0.9890

0.7286

10.023

12.127

12.464

11.527

10.411

Altaneira

10.238

10.989

10.609

10.364

0.8155

11.139

0.7817

0.8867

11.614

13.055

Alto Santo

15.423

11.967

10.450

0.9787

0.8704

0.4722

0.6920

0.7547

0.7706

0.4142

Amontada

0.7539

0.9205

0.9135

0.8636

0.8196

0.4297

0.4618

0.6200

0.6923

0.5311

Antonina do Norte

10.930

10.812

10675

10.595

0.8498

10.916

0.9428

10.424

10.323

10.188

Apuiarés

0.8991

10.415

10.789

10.385

10.273

16.369

11.752

10.775

10.806

10.940

Aquiraz

11.602

11.256

11.112

10.697

0.8542

10.668

11.422

11.343

10.258

0.8426

Aracati

0.8394

0.8801

0.9038

0.8729

0.8798

0.8336

0.9981

10.236

10.240

10.106

Aracoiaba

11.232

11.982

11.756

11.440

0.9475

0.9219

10.692

11.787

12.323

13.164

Ararendá

0.9930

0.8180

0.8807

0.8779

0.7617

11.833

0.7793

0.8222

0.8768

0.9445

Araripe

0.7511

0.7979

0.9474

10.109

0.8038

0.8028

0.6705

0.9512

10.922

0.9459

Aratuba

0.7817

0.9472

10.302

10.182

0.6079

0.9200

11.476

12.584

13.000

11.836

Arneiroz

10.692

10.556

11.169

11.182

0.9696

11.708

11.749

12.440

12.022

13.063

Assaré

14.405

14.941

14.128

13.714

13.078

10.982

11.566

14.282

14.656

13.637

Aurora

11.079

11.648

11.938

11.310

11.344

11.344

0.9838

10.055

10.627

11.064

Baixio

12.536

12.506

12.821

12.651

11.594

12.966

15.096

15.644

15.426

13.998

Banabuiú

0.9184

0.9326

0.9062

0.8609

0.7165

0.5184

0.5301

0.7681

0.9164

0.9089

Barbalha

13.712

13.303

12.570

11.760

0.9514

13.565

13.316

12.739

12.371

0.9787

Barreira

0.5773

0.7963

0.8485

0.8366

0.7505

0.9031

10.650

11.059

11.205

0.8279

Barro

11.696

11.113

10.926

10.195

0.8431

0.3992

0.4576

0.7314

0.7978

0.8065

Barroquinha

0.8338

0.9223

0.9920

10.272

10.330

0.7430

0.7294

0.9351

10.683

12.267

Baturité

10.132

10.477

10.492

0.9878

0.7285

10.732

11.099

11.414

11.304

10.836

Beberibe

0.9030

10.647

11.101

11.330

10.862

0.7944

0.9820

10.603

10.912

0.9891

Bela Cruz

12.148

11.628

10.893

10.857

11.072

0.5983

0.5732

0.7135

0.8324

0.9942

Boa Viagem

0.4063

0.6945

0.7954

0.8296

0.7168

10.923

0.8261

0.9462

10.453

10.352

Brejo Santo

10.797

10.762

10.374

0.9414

0.8354

12.857

13.089

13.012

12.431

0.9382

Camocim

10.077

10.001

10.133

10.120

0.7825

10.563

10.866

11.915

12.178

10.647

Campos Sales

0.7960

0.8560

0.9250

0.9899

0.6519

0.8130

0.8780

0.9752

10.358

10.307

Canindé

0.8277

0.9336

0.9252

0.9220

0.9061

0.9634

0.8297

10.300

11.506

12.130

Capistrano

0.1497

0.4762

0.6851

0.8392

10.053

0.5041

0.5809

0.6973

0.7723

0.8490

Caridade

0.7750

0.9104

0.9576

0.9891

10.145

0.7159

0.7712

0.9442

0.9827

0.6370

Cariré

0.9269

10.926

11.219

11.120

0.8902

14.021

11.869

11.433

10.979

10.326

Caririaçu

12.758

12.206

12.028

11.374

10.329

15.230

15.655

14.759

13.197

11.259

Cariús

0.7060

0.9361

0.9674

10.143

0.9786

0.5536

0.4639

0.7533

0.9150

0.9892

Carnaubal

0.8896

10.114

10.154

10.137

0.8238

12.158

12.208

12.058

11.205

0.9597

Cascavel

10.125

10.677

10.588

10.186

0.6856

0.8356

11.114

11.318

10.854

10.940

Catarina

10.365

10.839

10.817

10.682

11.292

0.9923

11.589

12.948

12.977

11.466

Catunda

11.106

10.980

11.061

11.278

12.741

12.350

11.442

12.275

12.317

10.250

Caucaia

10.721

10.853

10.623

10.205

0.8085

12.007

12.813

12.756

12.421

11.156

Cedro

0.9869

10.841

11.178

10.789

10.765

0.7836

0.8930

10.004

0.9845

0.8312

Chaval

15.197

13.777

13.301

12.356

0.7978

13.069

11.650

12.090

11.859

12.147

Choró

0.4102

0.7064

0.7938

0.9223

0.9334

0.5582

0.2825

0.4625

0.6722

0.7358

Chorozinho

10.163

10.534

10.224

10.006

0.7912

10.287

12.032

12.316

12.148

11.753

Coreaú

0.8681

0.9944

10.753

11.157

10.814

0.8338

0.6976

0.8255

0.9492

0.9690

Crateús

0.8716

0.9497

0.9488

0.9476

0.9184

0.8458

0.7843

10.053

11.171

10.130

Crato

10.995

10.386

0.9955

0.9271

0.7906

0.9876

11.367

12.066

12.204

11.523

Croatá

12.372

0.9083

10.364

10.590

0.8970

12.941

0.9315

0.9143

0.9660

10.789

Cruz

0.9898

0.9615

0.9965

10.343

0.9186

0.7993

0.8269

0.9377

10.305

11.953

Deputado Irapuan Pinheiro

10.473

0.9994

10.429

0.9931

0.6788

12.317

11.694

13.149

12.808

10.769

Ererê

10.548

10.855

0.9361

0.8808

0.7850

0.7642

0.9974

11.059

11.353

10.610

Eusébio

11.855

12.304

12.209

12.112

14.872

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

Farias Brito

0.8755

0.9193

0.9691

0.9771

0.9211

12.480

11.361

12.062

12.434

11.702

Forquilha

11.390

10.699

10.230

0.9990

0.8293

17.052

16.980

16.684

16.167

15.064

Fortaleza

10.206

0.9861

0.9328

0.8411

0.8320

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

Fortim

0.6320

0.8743

0.9620

0.9560

0.9109

0.5067

0.9658

10.873

11.017

0.3331

Frecheirinha

12.431

12.133

12.228

11.958

10.274

10.042

11.688

12.211

12.039

12.345

General Sampaio

11.498

11.693

12.240

12.662

11.519

15.660

16.167

16.489

15.524

14.205

Graça

10.482

11.012

12.584

13.049

11.774

13.799

0.8587

0.9632

10.926

11.521

Granja

0.9917

10.893

10.490

10.333

10.077

0.9345

0.6873

0.7081

0.8359

0.9628

Granjeiro

10.014

11.656

13.030

11.226

10.684

10.520

10.439

10.928

10.383

0.8526

Groaíras

12.022

11.860

11.160

10.919

0.9870

15.291

13.933

14.066

13.909

12.889

Guaiúba

11.713

11.138

10.634

10.561

0.9617

0.6891

0.8590

0.9642

10.861

0.8446

Guaraciaba do Norte

11.861

11.637

11.241

10.611

0.8670

0.9918

11.195

11.632

11.484

11.154

Guaramiranga

12.177

10.050

0.9253

0.8421

0.9711

12.201

11.083

10.946

10.712

0.9094

Hidrolândia

0.7351

0.8648

0.8972

0.9272

0.8592

13.213

13.282

13.449

13.129

11.760

Horizonte

11.456

10.987

10.619

10.406

0.6262

0.6208

0.9286

0.9259

0.9206

10.140

Ibaretama

0.7918

0.9602

10.065

0.9955

0.9615

0.4670

0.5663

0.7707

0.8946

0.9458

Ibiapina

10.683

10.293

0.9961

0.9475

0.7096

14.119

14.022

13.634

13.238

11.687

Ibicuitinga

0.5652

0.7774

0.8630

0.8864

0.8055

0.2021

0.2285

0.4570

0.5642

0.6160

Icapuí

12.265

11.885

10.210

0.8820

0.8216

12.749

12.176

10.615

0.9975

0.9569

Icó

0.6433

0.8230

0.8578

0.8483

0.7732

0.6750

0.7444

0.9172

0.9963

0.9807

Iguatu

10.222

0.9995

0.9803

0.9301

0.8967

0.5492

0.7316

0.8520

0.8665

0.7870

Independência

0.7716

0.9030

0.9762

0.9261

0.7046

0.5425

0.5744

0.6796

0.7626

0.7353

Ipaporanga

0.8463

0.9108

0.9629

10.673

0.9153

11.014

0.7377

0.7748

0.9921

10.329

Ipaumirim

0.8740

10.280

10.856

11.077

10.504

0.8270

10.856

11.887

12.015

17.629

Ipu

0.9516

0.9946

0.9697

0.9252

0.9128

11.559

11.416

11.865

11.927

11.198

Ipueiras

0.6550

0.7654

0.8668

0.9326

0.9018

10.409

0.9441

10.583

11.338

11.412

Iracema

0.6627

0.8206

0.8211

0.8325

0.7892

0.5327

0.7495

0.9800

11.055

0.9922

Irauçuba

0.8103

0.7700

0.8204

0.8006

0.9472

0.7640

0.6166

0.7532

0.8295

0.9308

Itaiçaba

12.966

13.320

12.740

12.197

10.590

15.850

16.219

15.431

14.192

13.576

Itaitinga

0.8064

0.8609

0.8637

0.8469

0.7819

12.558

0.9908

0.7786

0.8673

0.8241

Itapagé

0.8011

0.8656

0.8552

0.8376

0.7371

0.7551

0.7039

0.7867

0.8392

0.8870

Itapipoca

0.7788

0.8973

0.9029

0.8813

0.8199

0.6909

0.6454

0.8232

0.9119

0.8967

Itapiúna

10.192

10.359

0.9356

0.9122

0.7403

0.5783

0.7285

0.8397

0.9151

0.8051

Itarema

0.6569

0.7476

0.7934

0.8083

0.6663

0.9056

0.9768

11.002

10.987

0.9583

Itatira

0.4850

0.7392

0.8054

0.8629

0.7843

11.253

0.8720

0.9495

10.020

10.102

Jaguaretama

0.4285

0.6460

0.7838

0.8533

0.9406

0.3374

0.3399

0.5825

0.6825

0.5824

Jaguaribara

11.705

11.353

10.764

10.044

0.9024

0.8790

10.753

10.981

10.854

0.9242

Jaguaribe

11.122

10.190

0.9440

0.8999

0.6406

0.7847

0.8273

0.9267

0.9951

0.9225

Jaguaruana

13.190

11.397

11.106

10.463

0.9355

11.869

11.319

10.978

10.388

0.9704

Jardim

0.8124

0.8999

0.9223

0.9718

0.9210

10.895

12.862

14.031

13.719

12.608

Jati

10.001

10.944

0.9920

0.8834

0.6810

0.9290

10.510

10.364

10.815

11.025

Jijoca de Jericoacoara

10.828

10.689

10.955

11.188

12.036

13.171

13.089

12.832

12.519

10.533

Juazeiro do Norte

11.837

11.046

10.475

10.092

0.8939

0.8556

10.516

10.821

10.733

11.090

Jucás

0.9329

10.314

0.9917

0.9428

0.7605

11.258

12.034

12.308

11.974

12.597

Lavras da Mangabeira

0.8151

0.9269

0.9236

0.9723

10.615

12.288

12.143

11.956

12.258

13.076

Limoeiro do Norte

11.345

10.664

10.579

0.9954

0.8651

11.705

12.169

12.072

11.909

10.866

Madalena

0.5890

0.8925

0.9717

0.9666

10.072

0.7971

0.4444

0.6637

0.7069

0.5834

Maracanaú

10.315

10.051

0.9792

0.9316

0.7857

19.998

18.673

16.629

15.511

15.350

Maranguape

11.507

10.983

10.423

0.9795

0.7912

0.9798

11.044

10.878

10.062

0.8584

Marco

10.589

10.451

0.9965

0.9443

0.7657

11.773

12.776

13.343

13.174

13.891

Martinópole

0.9012

11.200

12.500

12.858

13.202

14.790

0.8715

0.7376

0.7909

0.6767

Massapê

12.301

12.717

12.776

11.910

0.9618

10.100

10.923

11.166

11.425

11.475

Mauriti

0.7507

0.8980

0.9170

0.8894

0.5679

0.8776

0.8631

0.9890

10.515

10.433

Meruoca

12.667

13.355

12.156

10.804

0.8985

13.271

12.553

11.693

11.250

11.398

Milagres

14.274

13.107

12.228

11.449

0.8673

14.825

13.074

12.558

11.987

10.032

Milhã

0.8426

10.030

10.970

10.859

10.255

0.6627

0.7950

0.8814

0.9316

0.8972

Miraíma

0.7187

0.7834

0.8042

0.8246

0.9086

0.5609

0.2869

0.3898

0.5777

0.6964

Missão Velha

12.815

11.980

11.174

10.409

0.9583

0.9891

11.408

11.860

12.070

10.138

Mombaça

0.8877

0.9764

0.9736

0.9541

0.7299

0.7648

0.7334

0.8965

0.9781

0.9460

Monsenhor Tabosa

0.6831

0.8638

10.107

10.501

10.193

11.818

11.985

13.954

14.489

14.353

Morada Nova

0.7594

0.8679

0.9062

0.9241

0.6439

0.6546

0.7127

0.8547

0.9110

0.8770

Moraújo

10.442

11.614

12.119

11.670

10.117

13.060

11.460

11.220

10.830

10.608

Morrinhos

0.9602

0.9217

0.9011

0.9720

0.8794

0.8831

0.8258

0.8917

0.9370

10.203

Mucambo

0.8640

10.396

10.495

10.891

0.9844

15.653

12.970

12.626

13.658

13.056

Mulungu

0.7410

0.7820

0.7506

0.7588

0.7910

0.9488

10.408

11.224

11.705

11.437

Nova Olinda

0.9919

0.9227

0.8294

0.8118

0.7727

0.4294

0.6289

0.7043

0.6746

0.6597

Nova Russas

11.688

12.019

11.822

11.268

0.8714

13.896

14.359

14.127

14.186

12.856

Novo Oriente

0.5570

0.6792

0.7781

0.7942

0.9225

0.5280

0.4556

0.6342

0.8906

0.9085

Ocara

11.445

12.451

12.735

13.174

12.037

0.6832

0.7271

0.8970

0.9956

0.9969

Orós

13.042

12.351

11.559

10.882

10.997

17.947

16.595

16.102

15.626

13.696

Pacajus

11.770

11.604

11.482

11.016

0.9572

0.7066

10.303

11.067

10.609

10.228

Pacatuba

11.144

11.198

11.022

10.683

10.412

16.675

16.694

15.592

14.454

13.794

Pacoti

10.869

0.9976

0.9852

0.9738

0.9302

11.425

12.376

12.183

12.226

11.652

Pacujá

12.349

11.369

10.426

0.9633

0.9583

0.9827

0.9616

10.184

10.705

11.074

Palhano

14.987

14.698

14.269

13.626

11.151

0.9746

12.579

13.792

14.312

13.560

Palmácia

0.6757

0.8624

0.9170

0.8996

12.699

13.533

14.425

13.754

12.768

11.918

Paracuru

0.9927

10.918

11.010

10.409

10.269

0.7835

0.9449

0.9825

0.9624

0.8719

Paraipaba

10.866

11.121

10.839

10.300

0.9101

12.894

12.990

12.827

12.411

12.874

Parambu

12.103

10.926

10.278

0.9761

0.7989

0.9678

0.9494

11.106

11.995

11.714

Paramoti

0.6851

0.8586

0.9766

10.229

0.8181

0.5836

0.4818

0.7896

0.9302

0.9436

Pedra Branca

0.7228

0.8543

0.8653

0.8157

0.5578

0.7258

0.7477

0.9351

10.038

0.9352

Penaforte

0.7717

0.8957

0.8849

0.8587

0.6829

0.9429

11.596

12.018

12.015

11.412

Pentecoste

0.9014

0.9864

10.149

0.9997

10.128

0.8464

0.7037

0.7968

0.9280

0.8202

Pereiro

0.5631

0.6633

0.7797

0.7735

0.5150

11.518

0.9750

10.394

11.279

10.517

Pindoretama

11.225

11.807

11.438

10.730

0.7096

12.009

12.201

12.068

11.544

0.9130

Piquet Carneiro

0.5325

0.7148

0.7877

0.8088

0.6752

0.6604

0.4058

0.5884

0.7058

0.7790

Pires Ferreira

13.198

12.468

11.221

11.486

0.8178

15.304

13.310

12.262

11.437

10.574

Poranga

10.735

10.098

10.268

10.090

0.8694

12.010

0.8570

0.9687

10.535

0.7698

Porteiras

0.5959

0.7338

0.7412

0.7742

0.6512

0.9823

0.9903

0.9925

0.9378

0.7764

Potengi

0.4978

0.7129

0.7501

0.8070

0.8434

0.2389

0.0972

0.3754

0.6101

0.6448

Potiretama

11.020

0.9990

0.9793

0.8655

0.6371

0.6164

0.8290

0.9512

10.203

0.9872

Quiterianópolis

13.788

13.414

13.218

12.239

11.946

0.7855

0.5379

0.6539

0.7225

0.7107

Quixadá

10.789

10.799

10.250

0.9780

0.9024

0.7780

0.7814

0.8384

0.8531

0.7966

Quixelô

0.9659

10.533

11.158

11.633

0.9324

0.9834

0.9128

0.9888

10.237

0.9514

Quixeramobim

10.374

10.891

10.705

10.522

10.294

0.7815

0.8791

0.9498

0.9934

10.401

Quixeré

0.9275

10.701

11.050

10.718

0.9159

13.905

13.275

12.693

12.505

11.838

Redenção

11.828

11.432

11.253

10.847

0.9580

0.9707

0.8691

0.9460

10.613

10.582

Reriutaba

0.7979

0.8704

0.8871

0.9291

10.471

0.7164

0.6383

0.8048

0.9341

10.621

Russas

10.752

10.892

10.518

0.9997

0.9447

12.027

12.404

12.477

12.303

11.380

Saboeiro

11.696

12.042

13.025

12.637

10.573

13.400

10.007

11.263

12.060

10.558

Salitre

12.288

12.716

13.342

12.953

12.509

0.7375

0.7317

0.8668

0.9567

0.8565

Santana do Acaraú

0.7537

0.8857

0.8772

0.8491

0.7665

10.219

0.6850

0.6486

0.7330

0.7868

Santana do Cariri

10.835

10.591

10.170

10.202

0.9610

0.8423

0.6582

0.7042

0.7638

0.9383

Santa Quitéria

0.8284

0.9721

0.9609

0.9587

0.7009

0.8248

0.6117

0.6820

0.7839

0.9225

São Benedito

11.070

10.350

0.9981

0.9745

0.6517

14.995

13.871

13.528

13.416

13.227

São Gonçalo do Amarante

0.9954

10.794

10.571

10.633

0.9340

0.8647

12.398

13.233

13.263

13.846

São João do Jaguaribe

0.9255

0.9859

0.9780

0.9700

0.8052

10.035

10.684

11.092

11.311

10.839

São Luís do Curu

0.9442

10.028

0.9937

0.9736

0.7129

0.7910

0.7287

0.8335

0.8966

0.5859

Senador Pompeu

0.8595

0.9616

0.9673

0.9494

0.7041

0.9809

0.9792

10.836

10.907

10.999

Senador Sá

14.062

12.492

12.550

11.755

11.863

16.610

14.352

13.792

12.573

11.736

Sobral

10.591

10.513

10.454

0.9924

0.8870

0.7211

0.9035

10.446

10.650

0.9951

Solonópole

0.8837

10.411

10.716

10.466

10.218

0.6771

0.7870

0.9692

10.427

10.206

Tabuleiro do Norte

11.569

11.833

11.491

10.822

0.9665

0.5009

0.7716

0.8754

0.9075

0.7891

Tamboril

10.075

10.313

10.654

10.498

0.9660

0.9478

0.7776

0.9333

0.9754

0.9419

Tarrafas

0.8429

11.791

12.391

10.570

10.875

0.4720

0.4274

0.7107

0.9447

0.9545

Tauá

0.9709

10.022

0.9830

0.9628

0.8094

0.8049

0.9470

10.498

11.089

10.920

Tejuçuoca

12.393

12.832

13.057

12.715

11.760

12.085

0.9346

0.9717

0.9716

0.6244

Tianguá

11.993

12.056

11.573

11.248

13.859

14.034

14.033

13.355

12.626

10.264

Trairi

12.082

12.564

12.422

11.611

10.284

0.9821

0.9432

10.358

10.449

0.9728

Tururu

0.6763

0.9931

11.646

11.667

10.845

0.4971

0.5582

0.7692

0.9154

0.9414

Ubajara

11.690

11.136

10.532

10.451

0.8896

0.7511

0.9148

0.9842

10.619

0.9809

Umari

0.7235

0.9242

0.9245

0.9323

0.9827

0.7920

0.6999

0.8688

0.9570

0.6887

Umirim

0.6484

0.9106

0.9881

0.9736

0.9332

0.8286

0.9485

10.451

11.060

11.020

Uruburetama

0.8218

10.000

10.031

0.9828

10.116

0.7845

0.9758

0.9920

10.230

0.9347

Uruoca

0.6073

0.9071

10.122

10.377

0.9101

16.083

11.970

11.752

11.250

11.343

Varjota

11.316

11.199

10.919

10.412

0.9541

13.759

11.763

10.986

10.786

10.182

Várzea Alegre

0.9725

0.9310

0.9649

0.9703

0.8770

12.669

0.9934

10.925

11.848

12.402

Viçosa do Ceará

0.9589

11.212

11.387

10.637

10.023

10.225

10.377

11.208

11.709

11.412

Fonte: Construída a partir de dados dos Censos de 2000 e 2010. *100%=G.


1. Pós-Doutora em Economia pelo Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Ceará. Professora Adjunta nos Cursos de Economia e Finanças da Faculdade de Economia, Administração e Contábeis da Universidade Federal do Ceará. Pesquisadora do Laboratório de Estudos Regionais da UFC. Email: liadiniz-21@hotmail.com

2. Doutora em Economia pelo Centro de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal do Ceará. Professora Adjunta nos Cursos de Economia e Finanças da Faculdade de Economia, Administração e Contábeis da Universidade Federal do Ceará. E-mail: thaisa.badagnam@gmail.com

3. Doutor em Economia pelo Centro de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal do Ceará. Professor Adjunto no Departamento de Economia Agrícola da Faculdade Ciências Agrárias da Universidade Federal do Ceará. E-mail: jarajoce@gmail.com


Revista ESPACIOS. ISSN 0798 1015
Vol. 39 (Nº 06) Año 2018

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