ISSN 0798 1015

Vol. 38 (Nº 16) Año 2017. Pág. 3

Indicadores físicos de um Latossolo Amarelo distrocoeso em sistemas de integração na região do cerrado

Physical indicators of a dystrophic cohesive Yellow Latosol in systems integration in the cerrado region

Amanda Romeiro ALVES 1; Adriana Aparecida RIBON 2; Clarice BACKES 3; Kathleen Lourenço FERNANDES 4; Alessandro José Marques SANTOS 5; Leonardo Rodrigues BARROS 6

Recibido: 08/10/16 • Aprobado: 08/11/2016

Conteúdo

1. Introdução

2. Materiais e métodos

3. Resultados e discussão

4. Conclusões

Literatura citada

1. Introdução

O manejo adequado do solo é uma das principais etapas que garantem a sustentabilidade e maximização da cadeia produtiva de alimentos (Torres e Saraiva 1999). Segundo Dias Filho (2011) a degradação de pastagens tem sido apontada como uma das causas efetivas que reduzem a produção do setor pecuário, além de resultar na perda da qualidade física do solo, ocasionando a formação de camadas compactadas.

Em sistemas de Integração Lavoura Pecuária (ILP) no Cerrado, Marchão et al. (2007) verificaram redução da porosidade do solo e o aumento da densidade em comparação ao Cerrado nativo. Assis et al. (2015) estudando sistemas de Integração Lavoura Pecuária Floresta (ILPF), constataram melhor qualidade física do solo após a implantação do sistema ILPF, na recuperação de pastagens degradadas. Porém, ainda são poucos os estudos sobre os impactos da retirada da floresta neste sistema.

Os atributos físicos, como: densidade do solo (Ds), e porosidade são muito utilizados na avaliação da qualidade física dos solos (Albuquerque et al. 2001; Flores et al. 2007; Spera et al. 2009). No entanto deve-se considerar a variação da Ds em função da textura do solo ao comparar valores limitantes (Silva et al. 2010). Desta forma a densidade relativa é uma alternativa para avaliação do grau de compactação, uma vez que apresenta pouca variação em relação a valores limitantes (Beutler et al. 2008).

Para a avaliação do impacto na qualidade estrutural do solo, a Rp, quando relacionada com o conteúdo de água, Ds (Imhoff et al. 2000) e Porosidade (Ribon e Tavares filho 2008) é considerada um indicador adequado, sendo importante nos estudos sobre o impacto que os sistemas de manejo podem causar.

Considerando-se a hipótese de que os sistemas de manejos de pastagem tecnificados e diversificados como a ILP, ILPF proporcionem ao solo melhor qualidade física, sendo alternativas para a recuperação de pastagens degradadas, objetivou-se avaliar a qualidade física do solo e a modelagem da curva de resistência a penetração de um Latossolo Amarelo Distrocoeso típico sob diferentes manejos de pastagens e mata nativa.

2. Materiais e métodos

O experimento foi realizado na propriedade Luz da Vida, localizada no município de Campestre-GO (16 ° 46'39 '' S latitude e 49 ° 44'38 '' W longitude). O clima da região é classificado como Aw segundo Koppen, com temperatura média de 24ºC e pluviosidade anual de 1457 mm. O solo da área experimental é classificado como LATOSSOLO AMARELO Distrocoeso típico (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária [EMBRAPA], 2013) de textura muito argilosa (Tabela 1).

Tabela 1. Análise granulométrica do solo em área experimental, para as camadas de 0-0,2 e 0,2-0,4m.

O delineamento experimental foi organizado em blocos inteiramente casualizados em parcelas subdivididas. As parcelas foram constituídas de cinco diferentes sistemas manejo de pastagens e área de preservação permanente (Cerrado), no terceiro ano de avaliação. As subparcelas foram quatro camadas de solo (0-0,1; 0,1-0,2; 0,2-0,3; 0,3-0,4 m). Os sistemas de manejo e histórico da área experimental encontra-se descrito abaixo:

- Pastejo rotacionado (PR) com capim Mombaça (Panicum maximum) destinado a pastoreio de animais, implantado a 7 anos, com rotação de animais a cada dia.

- Área de pastagem contínua (PC) com capim Urochloa decumbens (Syn. Brachiaria decumbens), área de pasto para os animais, com 13 anos de uso.

- Área de integração lavoura pecuária (ILP) com semeadura da soja sob preparo convencional após dessecação da pastagem (Urochloa decumbens com 11 anos de implantação) e plantio de milho após colheita da soja, com posterior formação de pastagem novamente.

- Antiga área de integração lavoura pecuária floresta sob consórcio soja-braquiária no sistema barreirão, onde após 9 anos de implantação o eucalipto foi retirado e logo após realizado queimada da pastagem no local.

- Área de preservação permanente (AP) da propriedade Mata nativa (Cerrado),

Em cada manejo foram coletadas amostras indeformadas e deformadas em três pontos distribuídos na parcela, para determinação da Ds, densidade de partícula (Dp), microporosidade (Mip), conforme descrito por (EMBRAPA, 2011) e densidade máxima do solo (Dms) pelo ensaio de Proctor normal com reúso de material conforme descrito por Nogueira (1998). As variáveis Porosidade Total (PT) e Macroporosidade (Map) foram obtidas conforme descrito por (EMBRAPA, 2011). A densidade relativa (Dr) foi obtida da razão entre a Ds e a Dms.

Para modelagem da Rp, primeiramente foi avaliado a Rp em campo na camada de 0-0,4 m, mediante o uso de um penetrômetro de impacto modelo IAA/PALNALSUCAR, conforme descrito por Stolf (1983), com o total de 10 repetições. Os dados obtidos em impactos/m de solo foram transformados em resistência dinâmica (MPa) através da fórmula proposta por Stolf (1991). Foram coletadas também na camada de 0-0,4 m, para a obtenção dos modelos de estimativa da Rp, amostras para determinação da umidade gravimétrica (UG), Ds e PT, determinados de acordo com (EMBRAPA, 2011).

Foram aplicados testes de distribuição normal para seleção das variáveis participantes do modelo, sendo excluídas aquelas que não apresentaram uma distribuição normal dos valores. Em seguida, foram realizadas análises de correlação simples entre as variáveis e análise de regressão múltipla por STEPWISE utilizando o procedimento de preparo de modelos do software SISVAR, para modelar o efeito das propriedades nestas condições.

Foi utilizado o nível de significância do valor F da variável de 15% de probabilidade para a inclusão e de exclusão de variáveis no modelo, de acordo com Dias et al. (1999).

O atributos Ds, Dms, Dr, Pt, Map, Mip, foram avaliados pelo software estatístico SISVAR, pelo teste de Tukey a nível de 5% de probabilidade.

3. Resultados e discussão

Não houve interação significativa entre os sistemas de manejos e camadas avaliadas para todos os atributos físicos estudados, com exceção da microporosidade, (Tabela 2). Contudo para os tratamentos principais (sistemas de manejo) verifica-se teste F significativo em todos os atributos avaliados.

Tabela 2: Atributos físicos de um Latossolo Amarelo Distrocoeso típico sob diferentes tipos
de manejos de pastagens e mata nativa nas camadas de 0-0,1; 0,1-0,2; 0,2-0,3; 0,3-04 m.

Os manejos de pastagens proporcionaram ao solo redução da qualidade física. Comparando-se os atributos físicos do solo obtidos na área de preservação permanente- mata nativa aos demais manejos, observam-se incrementos na Ds e Dr. Trabalhos de; Marchão et al (2007); Santos et al (2011) também evidenciam compactação do solo em sistemas de ILP, PC e PR.

Não houve diferenças no atributo Ds entre os manejos de pastagem (Tabela 2), somente a AP diferiu-se significativamente apresentando a menor Ds. Santos et al. (2011) em experimento sistemas de PC, PR e ILP, também evidenciaram menor Ds e maior PT em mata nativa, porém, entre os manejos de pastagens estes verificaram em PC com Brachiaria decumbens, menor Ds em comparação ao pastejo rotacionado e ILP utilizando como forrageira o Panicum maximum.

As camadas e manejos avaliados atuaram de forma dependente influenciando a microporosidade do solo. Para todas as camadas avaliadas a AP apresentou maior microporosidade comparados aos demais manejos. (Tabela 2). O manejo ILPF/fg apresentou menor microporosidade em todas as camadas. Segundo Reichert et al. (2007) em sistemas agrossilvopastoris a compactação do solo pode ser causada por pisoteio animal e principalmente pelo intenso tráfego de máquinas no local.

A microporosidade não diferiu entre as camadas avaliadas para o manejo ILP, onde os valores foram menores em comparação aos manejos PC e PR. Este resultado pode estar relacionado com a compactação provocada pela movimentação de máquinas para o plantio e colheita no manejo ILP. Não houve diferenças significantes entre os manejos PC e PR.

Marchão et al. (2007) avaliando os impactos dos sistemas de integração lavoura pecuária nas propriedades físicas do solo verificaram redução do sistema poroso em todos os manejos de ILP. Os autores observaram ainda que nos manejos onde houve plantio convencional os valores de PT e Map foram menores em relação as áreas sob mata e plantio direto.

Os manejos e camadas atuaram de forma independente sobre a macroporosidade e PT (Tabela 2). A PT foi maior na AP, diferindo-se significativamente dos demais tratamentos. Os manejos de pastagens apresentaram PT semelhantes não havendo diferenças significativas entre os mesmos. Em relação à macroporosidade, a AP apresentou o menor valor. A ILPF/Fg apresentou maior macroporosidade seguida dos manejos PC, PR e ILP que não diferiram significativamente. Albuquerque et al (2001) estudando diferentes manejos de ILP verificaram maior macroporosidade na mata nativa em comparação a ILP.

A Dms foi o único atributo a apresentar diferenças significativas para as camadas avaliadas (Tabela 2), onde a mesma diminuiu em profundidade. A AP e o manejo PC apresentaram os menores valores de Dms, a matéria orgânica e a palha presente sob o solo pode ser associada a estes resultados, ressaltando assim a importância da manutenção da matéria orgânica no solo. Braida et al. (2006) afirma que independente da classe textural do solo, a matéria orgânica e a palha sobre reduz significativamente a Dms conferindo ao solo maior resistência a compactação.

 O manejo ILP obteve o maior valor de Dms. Dentre os motivos para este resultado, esta a falta de manutenção de palhada sobre o solo nesse sistema, devido ao preparo convencional para o plantio de soja, e logo após milho.

Todos os tratamentos principais (manejos de pastagens e mata nativa) atuaram de forma independente sobre o solo, influenciando a Dr (Tabela 2). Os valores de Dr foram inferiores ao limite crítico (0,88) considerado por Klein (2006) em todos os tratamentos, com exceção do pastejo rotacionado. A AP se diferenciou significativamente dos manejos, apresentando a menor Dr, (Dr = 0,68).

Quanto ao manejo ILPF/fg, o mesmo não diferiu dos demais manejos de pastagens. Assis et al. (2015) avaliando as alterações nos atributos físicos do solo em conseqüência da implantação do sistema ILPF evidenciaram a eficiência deste sistema no aumento da qualidade física do solo. Porém, no caso do manejo ILPF/fg o intenso tráfego de máquinas para a retirada do eucalipto na área, pode ter influenciado no aumento da densidade relativa e diminuição da microporosidade em relação à mata nativa, Reichert et al. (2007) afirma que o impacto das máquinas na derrubada de árvores exerce grande pressão no solo podendo causar a compactação.

É importante observar ainda que neste manejo houve a queima da pastagem, o que também pode estar relacionado com este resultado. Redin et al. (2011) afirma que um dos impactos das queimadas sobre o solo é a redução da porosidade, e o aumento da Ds. Portanto, a retirada do componente floresta e a queima da pastagem na ILPF/ Fg pode ter ocasionado a compactação do solo, de modo que este manejo não se diferiu dos manejos menos tecnificados, como a pastagem contínua.

No manejo PR a alta taxa de lotação animal pode estar relacionada à compactação do solo na área. Trein et al. (1991); Marchão et al. (2007) afirmam que taxas elevadas de lotação animal em curto período de tempo em pastejo rotacionado ocasiona aumento na densidade do solo e resistência a penetração, e redução do sistema poroso.

A ILP obteve Dr semelhante a AP. Todavia é necessário considerar que este tratamento apresentou elevada Dms, o que pode ter reduzido a densidade relativa. Uma das limitações deste estudo foi a reutilização de amostras no ensaio de proctor para a obtenção da Dms. Segundo Ramos et al. (2013) o reúso de amostras para o ensaio de proctor normal pode superestimar a Dms em razão da fragmentação dos agregados.

Em relação aos momentos estatísticos das variáveis selecionadas para a obtenção dos modelos de estimativa da resistência a penetração expressos na Tabela 4, para as variáveis, PT, UG e RP observam-se altos coeficientes de variação. Ribon e Tavares Filho (2008) também evidenciaram alto coeficiente de variação para o atributo Rp, atribuindo este resultado a alta variabilidade espacial da Rp.

Tabela 3: Momentos estatísticos para as variáveis submetidas, na camada de 0–0,4 m de um
Latossolo Amarelo Distrocoeso sob diferentes sistemas de manejos de pastagens e mata nativa.

Em todos os tratamentos principais verificam-se altos valores de Rp, variando de 3,05 MPa a 10,06 MPa na camada de 0-0,4 m (Tabela 3). Segundo Reichert et al. (2007) a Rp é dependente dos atributos textura, umidade do solo, e densidade do solo, sendo necessários cuidados na interpretação dos resultados.

Para Torres e Saraiva (1999) é complexo estabelecer limites fixos para valores de resistência a penetração prejudiciais ao desenvolvimento das plantas, visto que, os valores irão depender da textura do solo, da cultura estudada. De modo geral os autores indicam como limitantes para cultura da soja em um Latossolo roxo valores de resistência em torno de 3,5 a 6,5 MPa. Para Tavares Filho et al. (2001) valores próximos a 3,5 MPa na cultura do milho podem não restringir o desenvolvimento das raízes, mas causam modificações na morfologia das mesmas. Os altos valores de resistência a penetração obtidos nos tratamentos podem estar relacionados aos efeitos dos manejos e também as características pedogenéticas do solo estudado.

Os fatores que justificaram a Rp alteraram-se em função do manejo. Esses resultados demonstram à importante influência do manejo do solo sobre a resistência a penetração. Na ILPF/Fg a PT e Ds justificaram em 81% (R²= 0,81) (Tabela 5) a variação da Rp.

Tabela 4. Modelos obtidos para a estimativa da resistência do solo à penetração (Rp) em função da umidade gravimétrica (Ug), densidade do solo (Ds) e porosidade total (Pt), de um Latossolo Amarelo Distrocoeso sob diferentes sistemas de uso e manejo de pastagens na camada de 0,0- 0,4m.

Por outro lado na ILP os fatores que justificaram em 91% a variação da Rp, foram a PT e a UG. No manejo pastagem contínua somente PT foi incluída do modelo de estimativa da Rp, justificando em 92% sua variação (Tabela 4). O modelo de estimativa com maior representatividade da Rp foi obtido no tratamento mata nativa com maior coeficiente de determinação (R²= 0,97) (Tabela 5), onde a UG e a DS justificaram a Rp.

Tanto a PT como a UG e a Ds apresentaram participação semelhante nos modelos de estimativa. Entretanto Ribon e Tavares filho (2008) constataram maior participação da variável Ds nos modelos de estimativa da Rp de um Latossolo Vermelho.

A densidade do solo apresentou relação positiva com a Rp concordando com os trabalhos de Cavalieri et al. (2006); Ribon e Tavares Filho (2008), e relação negativa coma porosidade total e umidade gravimétrica na maioria dos modelos estimados.

4. Conclusões

A equação que melhor estimou a Resistência do solo a penetração foi: RP= 8,02-45,53Umidade gravimétrica + 3,15Densidade do solo (R²= 0,97), para a área de preservação permanente- mata nativa.

A mata nativa (área de preservação permanente) apresentou melhor qualidade física do solo em comparação a todos os manejos de pastagens, indicando a degradação do solo após o manejo.

Os sistemas de Integração Lavoura-Pecuária, Integração Lavoura-Pecuária-Floresta/ Fg e Pastejo Rotacionado não resultaram em melhorias significativas na qualidade física do solo em comparação ao manejo extensivo de Pastagem Contínua

Literatura citada

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1. Universiade Estadual de Goiás, Palmeiras de Goiás, Brasil – romeiroalves@gmail.com

2. Universiade Estadual de Goiás, Palmeiras de Goiás, Brasil – adriana.ribon@gmail.com

3. Universiade Estadual de Goiás, São Luís de Montes Belos, Brasil – clarice.backes@ueg.br

4. Universiade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Jaboticabal, Brasil- kathleen_agro@hotmail.com

5. Universiade Estadual de Goiás, São Luís de Montes Belos, Brasil – alessandro.santos@ueg.br

6. Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Brasil – Barros.solos@gmail.com